Искусственный интеллект (ИИ) подтвердил способность распознавать степень ожирения населения, основываясь на данных со спутниковых снимков. Ученые использовали ИИ и спутниковые снимки четырех американских городов для установления связи между распространенностью ожирения и инфраструктурой населенного пункта. Результаты исследования были опубликованы в журнале Health Informatics.

«Наш метод позволяет установить корреляцию между распространением ожирения среди взрослого населения и гордской средой», — пояснили члены команды в своем докладе.

 

Ученые из Вашингтонского университета загрузили в нейросеть 150 тыс. изображений местности четырех американских городов — Лос-Анджелеса (Калифорния), Мемфиса (Теннесси), Сан-Антонио (Техас) и Сиэтла (Вашингтон). Также в нейросеть были загружены данные о задокументированных случаях ожирения в каждом из городов. С помощью ИИ было установлено, что различия в антропогенной структуре каждого из районов исследуемых городов соотносятся с показателями ожирения.

Эксперимент показал, что открытые зеленые участки, способствующие проявлению физической активности, положительно влияют на общественное здоровье; локации с плотной застройкой, лишенные растительности и окруженные дорогами оказывают негативное влияние. Также нейросеть показала, что в центре городов людей, страдающих ожирением, проживает меньше, чем в пригородах.

Информация, полученнвя в ходе исследования может быть использована при проектировании городов — для более эффективной планировки застройки, размещения магазинов со «здоровой» пищей, фитнес-центров, велотрасс, парков и водоемов.